2023年3月8日下午，1066vip威尼斯邀请微软亚洲研究院王晋东博士为我院师生做题为“迁移学习问题与方法”的学术讲座。

王晋东博士首先介绍了迁移学习的基本概念和挑战，涉及迁移学习的问题背景、问题定义、常用方法等，其次重点分享了王博士所在团队的三个最新研究成果，最后与参会师生进行了交流互动。

王晋东，本科毕业于1066vip威尼斯计算机科学与技术专业，博士毕业于中科院计算所，现为微软亚洲研究院主管研究员。研究兴趣为迁移学习、鲁棒机器学习、半监督学习及相关的视觉和普适计算等应用。在国际知名会议和期刊如NeurIPS、ICLR、CVPR、IJCAI、UbiComp、ACMMM、TKDE、TASLP等发表50余篇论文，谷歌学术被引近5000次。获得IJCAI-19联邦学习研讨会最佳应用论文奖、清华大学AMiner 2012-2022十年最具影响力AI学者等荣誉奖项。出版的《迁移学习导论》一书帮助众多研究人员快速入门和学习该领域。领导开源了Github上最受欢迎的迁移学习项目（获得超1万星标）、半监督学习项目TorchSSL和USB以及个性化联邦学习项目PersonalizedFL等。